Python est aujourd’hui l’un des langages les plus demandés, aussi bien en développement web qu’en data science, automatisation ou DevOps. Cette formation d’initiation vous fournit les bases solides pour écrire du code Python structuré avec des fonctions, des classes et des modules. Vous serez opérationnel pour aborder ensuite les spécialisations Python (data science, web scraping, sécurité). Le programme est aligné sur le niveau Opérationnel (551-725) du référentiel TOSA Python.

Public visé

Développeurs ayant une connaissance d’un langage de programmation existant.

Prérequis

Avoir suivi cette formation, ou en maîtriser les thèmes abordés :

Initiation à la programmation

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Identifier les cas d’usage courants de Python
Appliquer les techniques de scripting en Python
Gérer les erreurs d’exécution avec le mécanisme d’exceptions
Lire et écrire des données dans des formats standards (CSV, JSON, pickle)
Organiser le code avec des fonctions, classes et modules
Exploiter les modules existants
Isoler les dépendances d’un projet avec des environnements virtuels
Implémenter la programmation orientée objet en Python
Déboguer un programme Python

Programme

Jour 1

Introduction

Historique
Champs d’application
Catégoriser Python: langage interprété à typage fort dynamique
Environnement de travail
Versions architectures et plateformes pour Python
Editeurs et environnements de développement (IDE)
Installation et configuration de Python
Conformité du codage à PEP8

Travaux pratiques

Acquisition de l’environnement de développement
Configuration de l’installation

Programme type

Programme minimal et point d’entrée
Lancement de programmes et passage d’arguments
Versions compilées de Python
- .py
- .pyc
Console Python

Travaux pratiques

Ecriture d’un premier programme de base Python
Echange avec la console

Types de base

Les primitifs
Conversions de types, casting
Types agrégés : Tuples, List, Set et Dictionnaires
Fonctions usuelles : len, min, max, sorted

Travaux pratiques

Sur le programme Python démarré, travail sur les types de variable en Python
Ajout de tableaux et travail sur ceux-ci
Application des fonctions len, min, max et sorted sur les types agrégés
Tri d’une collection de données par critère

Jour 2

Les instructions de base

Commentaires sur une ligne #
Notion de blocs et indentations
Les opérateurs
- Affectation
- Arithmétique
- Logiques
- Relationnels
Saisie et affichage : input, print et formatage
Structure conditionnelle : la directive “Match”
Les structures de boucle : While, For, Range()
Break et continue
La gestion des exceptions
- Groupes d’exceptions
- Notes d’exceptions
L’import de modules

Travaux pratiques

Suite du travail sur le programme Python
Utilisation des structures de contrôle
Ajout de la gestion des exceptions et compréhension des modules

Compréhensions

Liste en compréhension
Dictionnaire en compréhension
Ensemble en compréhension

Travaux pratiques

Construction d’une liste en compréhension filtrée
Transformation d’une liste vers un dictionnaire en compréhension
Construction d’un ensemble en compréhension à partir d’une source de données

Procédures et fonctions

Def, arguments et valeur de retour
Annotations de types (type hints)
Variables globales et l’instruction globale
Arguments par défaut, *args et **kwargs
Fonctions lambda
Docstrings (PEP 257)

Travaux pratiques

Définition et exploitation de nouvelles fonctions avec passage de paramètres et types de retour
Ecriture de fonctions lambda, compréhension de l’avantage d’utiliser celles-ci
Annotation d’une fonction avec types d’entrée et de sortie
Rédaction d’une docstring conforme à la PEP 257

Gestion des fichiers

Gestion de fichiers et répertoires
Accès séquentiel, aléatoire
Le module os, shutil, pathlib, json, csv, pickle, logging

Travaux pratiques

Création d’un nouveau programme qui accède aux fichiers et répertoires, différents types d’accès étudiés
Travail sur les modules standards

Jour 3

Les modules

Définition de modules et des packages : __init__.py
Instruction import
Résolution des modules
Module et programme : __main__
Installation de modules : pip
Environnements virtuels : venv

Travaux pratiques

Utilisation de modules systèmes
Création de modules regroupant plusieurs fonctions écrites en cours
Création d’un environnement virtuel venv et installation d’un paquet via pip

Les classes

Approche objets
Classes et instances / objets : self
Constructeur : __init__
Données et méthodes membres
Méthodes spéciales : __str__, __repr__, __eq__
Propriétés : @property
Héritage

Travaux pratiques

Dans un nouveau programme, création de classes simples, instanciation de celles-ci pour en récupérer des objets
Ajout de méthodes et de propriétés
Ajout de l’héritage et travail sur ce modèle
Implémentation des méthodes spéciales __str__, __repr__ et __eq__
Conversion d’une méthode en propriété en lecture seule via @property

Jour 4

Programmation graphique

UI avec Tkinter

Travaux pratiques

Création d’un programme d’interface utilisateur utilisant la librairie Tkinter

Mise au point de programme

Débogage : exécution pas à pas

Python et l’IA : développement assisté

Principe des assistants IA de développement
Génération, explication et refactoring de code Python
Aide au débogage
Bonnes pratiques et limites (revue humaine systématique, données sensibles)

Modalités d’évaluation des acquis

En cours de formation, par des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.

Pour aller plus loin

Cette formation donne accès aux formations suivantes :

Voir aussi

Vous serez peut-être intéressés par les formations suivantes :

Formation DEV-PYTHON-100 — Python - Initiation. Domaine : Développement. Niveau : Initiation. Durée : 4 jours (28 heures). Mots-clés : python, développement, initiation, scripting, backend. Cylian Formation, Dijon.