L’AIOps transforme les operations IT en exploitant l’intelligence artificielle et le Big Data pour automatiser la detection d’incidents, la correlation d’evenements et l’analyse de performance. Cette formation vous donne les cles pour comprendre et mettre en oeuvre l’AIOps dans votre organisation.
Public visé
Data Analysts, Data Scientists, responsables informatiques, Scrum Masters, Product Owners, ingénieurs logiciels/SRE, ingénieurs et praticiens DevOps.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exposer les concepts fondamentaux et principes clés de l’AIOps
- Décrire les concepts du Big Data et IA liés à l’AIOps
- Expliquer la relation entre AIOps et MLOps
- Quantifier les résultats avec des métriques clés
- Identifier les défis et opportunités d’utilisation en entreprise
Programme
Qu’est-ce que l’AIOps ?
- Historique et prédécesseurs
- Technologies de base et concepts fondamentaux
- Les étapes d’un système AIOps
AIOps dans l’entreprise
- Facteurs et influences
- AIOps et DevOps
- AIOps et la fiabilité des sites
- AIOps et la sécurité
Au coeur des technologies : la donnée
- Qu’est-ce que le Big Data ?
- Les 5 V du Big Data
- Sources et types de données utilisés dans AIOps
- De la source à l’AIOps
Machine Learning
- AI et Machine Learning (ML)
- Comment les modèles ML apprennent-ils ?
- Apprentissage supervisé ou non supervisé ?
- Analytique vs AI
- L’avenir de l’IA dans les OPS
AIOps et les métriques OPS
- Métriques et opérations
- Métriques clés à suivre
- Accords, objectifs et indicateurs
Etat d’esprit des entreprises
- Passer de la réactivité à la proactivité
- Du déterminisme au probabilisme
- Cas d’utilisation
Evaluer l’impact de l’AIOps
- AIOps et les métriques OPS
- AIOps, DevOps et SRE
- Améliorer la précision de l’AI
- Visibilité du système AIOps
Mettre en oeuvre AIOps dans l’entreprise
- Eviter les problèmes classiques
- Ethique et ML
- Les différentes voies d’implémentation
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
Voir aussi
Vous serez peut-être intéressés par les formations suivantes :
- Apprentissage
- IA - Génération de Modèles
- Stack ELK - Elasticsearch, Logstash, Kibana
- Stack Prometheus Grafana
Formation EAI-AIOPS-100 — AIOps Foundation. Domaine : Intelligence Artificielle. Niveau : Initiation. Durée : 3 jours (21 heures). Mots-clés : aiops, intelligence-artificielle, devops, monitoring. Cylian Formation, Dijon.