Cette formation couvre le programme complet Red Hat OpenShift AI. Vous apprendrez a maitriser la plateforme IA/ML de bout en bout – installation, notebooks Jupyter, entrainement de modeles, pipelines KubeFlow.
Public visé
Data Scientists et professionnels de l’IA, équipes de développement souhaitant créer et intégrer des applications IA/ML, équipes d’ingénierie MLOps.
Prérequis
Avoir suivi cette formation, ou en maîtriser les thèmes abordés :
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer l’architecture de Red Hat OpenShift AI
- Installer la solution et gérer l’allocation des ressources
- Entraîner, déployer et mettre à disposition des modèles
- Créer et gérer des pipelines de science des données
Programme
Présentation de Red Hat OpenShift AI
- Identifier les principales fonctions de Red Hat OpenShift AI et décrire l’architecture ainsi que les composants de la solution d’Intelligence Artificielle (IA) de Red Hat
Projets de science des données
- Organiser le code et la configuration à l’aide de projets de science des données, de workbenches et de connexions de données
Notebooks Jupyter
- Utiliser des notebooks Jupyter pour exécuter et tester du code de manière interactive
Installation de Red Hat OpenShift AI
- Installer Red Hat OpenShift AI à l’aide de la console Web et de l’interface en ligne de commande, et gérer les composants de Red Hat OpenShift AI
Gestion des utilisateurs et des ressources
- Gérer les utilisateurs Red Hat OpenShift AI et allouer les ressources pour les workbenches
Images de notebook personnalisées
- Créer des images de notebook personnalisées et importer un notebook personnalisé via le tableau de bord de Red Hat OpenShift AI
Présentation de l’AA (Apprentissage Automatique)
- Décrire les concepts de base de l’apprentissage automatique, ses différents types et ses workflows
Modèles d’entraînement
- Entraîner des modèles grâce à des workbenches par défaut et personnalisés
Amélioration de l’entraînement des modèles avec Red Hat OpenShift AI
- Utiliser Red Hat OpenShift AI pour appliquer les meilleures pratiques de l’apprentissage automatique et de la science des données
Présentation de la mise à disposition de modèles
- Décrire les concepts et les composants requis pour exporter, partager et mettre à disposition des modèles d’apprentissage automatique entraînés
Mise à disposition de modèles dans Red Hat OpenShift AI
- Mettre à disposition des modèles d’apprentissage automatique entraînés avec OpenShift AI
Présentation des pipelines de science des données
- Créer, exécuter, gérer et résoudre les problèmes des pipelines de science des données
Pipelines Elyra
- Créer des pipelines de science des données avec Elyra
Pipelines Kubeflow
- Créer des pipelines de science des données avec Kubeflow Pipelines
Passage de l’examen
- Cette formation comprend le voucher nécessaire à l’inscription et au passage (ultérieur) de l’examen. L’examen (en anglais) s’effectuera en Kiosk ou en ligne, pour une durée moyenne de 3h00
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des travaux pratiques
Voir aussi
Vous serez peut-être intéressés par les formations suivantes :
- AWS - Developing Generative AI Applications
- IA et architecture Cloud applicative
- Déployer une IA open source en local
- Red Hat OpenShift AI
Formation EAI-OPENSHIFT-200 — Red Hat OpenShift AI. Domaine : Intelligence Artificielle. Niveau : Intermédiaire. Durée : 4,5 jours (31,5 heures). Mots-clés : red-hat, openshift, intelligence-artificielle, machine-learning, ex267. Cylian Formation, Dijon.