Notre approche de l'IA

L'Intelligence Artificielle n'est pas une fin en soi, mais un moyen de résoudre des problèmes métier concrets.

Nous accompagnons nos clients dans l'identification des cas d'usage pertinents, la mise en œuvre de solutions IA adaptées et leur intégration dans les processus existants.

Machine Learning et Deep Learning

Nos experts maîtrisent les algorithmes de Machine Learning (supervisé, non-supervisé, par renforcement) et de Deep Learning pour répondre à vos problématiques de prédiction, classification, détection d'anomalies et traitement automatique.

Que ce soit pour de l'analyse prédictive, de la reconnaissance d'images, du traitement du langage naturel (NLP) ou de la recommandation, nous sélectionnons les techniques les plus appropriées à votre contexte.

Traitement du Langage Naturel (NLP)

Le NLP permet d'extraire du sens des données textuelles : analyse de sentiment, extraction d'entités, classification de documents, chatbots intelligents, résumé automatique.

Nous développons des solutions NLP qui s'appuient sur les dernières avancées en matière de modèles de langage (LLM), transformers et fine-tuning pour des résultats optimaux dans votre domaine métier.

Computer Vision

La vision par ordinateur ouvre des possibilités dans de nombreux secteurs : contrôle qualité industriel, reconnaissance faciale, détection d'objets, analyse d'images médicales.

Nos solutions de Computer Vision s'appuient sur des architectures de réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des techniques de transfer learning pour garantir performance et précision.

MLOps et Industrialisation

Un modèle d'IA n'a de valeur que s'il est déployé en production et maintenu dans le temps. Nous mettons en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement et le monitoring de vos modèles.

Versionning des modèles, CI/CD pour le ML, monitoring de la dérive des données et des performances : nous assurons la pérennité de vos solutions d'IA.

IA Responsable et Éthique

L'IA soulève des questions éthiques importantes : biais algorithmiques, explicabilité des décisions, protection de la vie privée.

Nous intégrons ces préoccupations dès la conception de nos solutions IA, en appliquant les principes de transparence, équité et respect de la vie privée (Privacy by Design).

Conseil et Formation

Au-delà de la réalisation technique, nous vous accompagnons dans la définition de votre stratégie IA et la montée en compétences de vos équipes.

Nos formations couvrent les fondamentaux du Machine Learning, le Deep Learning, les outils et frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et les bonnes pratiques MLOps.