Votre documentation existe. Procédures, contrats, comptes rendus, spécifications, notes techniques : des années de matière accumulée. Et pourtant, retrouver l’information juste demande de savoir où elle a été rangée, par qui, et sous quel nom. La recherche par mots-clés ne trouve que ce qui emploie exactement les mots qu’on tape.
La situation actuelle
- Vos collaborateurs cherchent au lieu de travailler. L’information existe, mais son temps d’accès la rend coûteuse. Beaucoup renoncent et redemandent à un collègue.
- La recherche par mots-clés passe à côté. Le document parle de « résiliation anticipée », vous cherchez « rupture de contrat » : rien ne remonte.
- Le savoir part avec les gens. Ce qui n’est trouvable que par celui qui l’a écrit disparaît le jour de son départ.
- Vous vous méfiez des réponses automatiques. Un outil qui affirme sans montrer d’où il tient son affirmation ne sera pas utilisé sur un sujet sérieux.
Ce que nous livrons
Indexation de votre corpus
Vos documents sont découpés, vectorisés et indexés. La recherche porte sur le sens : une question posée avec vos mots retrouve un passage écrit avec d’autres.
Base vectorielle sur votre infrastructure
L’index vit chez vous. Il se met à jour à mesure que vos documents évoluent, sans réindexation complète à chaque modification.
Réponses sourcées
Chaque réponse renvoie aux passages qui l’ont produite, document et emplacement compris. Le lecteur vérifie en un clic, ou lit directement l’original.
Respect des droits d’accès
Les droits de votre GED sont portés jusque dans l’index. Chacun n’obtient de réponse que sur ce qu’il a déjà le droit de lire.
Interface de recherche
Une interface où poser la question en langage naturel, intégrée à l’outil que vos équipes utilisent déjà plutôt qu’ajoutée à côté.
Mesure de la qualité
Un jeu de questions de référence, avec les réponses attendues, permet de mesurer la pertinence avant la mise en production puis de contrôler qu’elle ne dérive pas.
Pour aller plus loin
- Pour interroger vos applications plutôt que vos documents, la passerelle MCP expose vos systèmes métier aux agents.
- Le RAG devient un outil parmi d’autres dans un assistant métier outillé, qui cherche puis agit.
- Formez vos équipes au traitement du langage naturel et au déploiement d’une IA open source en local.
- Découvrez Engram, notre serveur open source de gestion de connaissances pour agents IA.
Votre documentation contient déjà les réponses.
Rendons-la interrogeable →