Une équipe formée en amont arrive au cadrage avec un vocabulaire commun et des arbitrages déjà instruits. Voici les vingt-huit formations IA du catalogue, classées par thème.
Protocole et exposition
- MCP — Model Context Protocol — le protocole, ce qu’un serveur expose, les droits qui l’encadrent
- Sécurisation des IA en production — exposition, authentification, cloisonnement
Agents et exploitation
- AIOps Foundation — corrélation d’incidents et détection d’anomalies
- Claude Code pour le développeur — construire et faire évoluer des agents
Assistants et recherche documentaire
- Prompt Engineering — Avancé — personas, instructions, cadrage des réponses
- IA — Traitement du langage naturel — embeddings et recherche sémantique, socle du RAG
- ChatGPT pour le développeur — premier usage outillé au quotidien
- ChatGPT pour le développement de code — génération, refactoring, tests
- ChatGPT et GPT-4 dans des applications Python — intégrer un modèle dans vos applications
Documents et données
- IA et traitement d’images — du document scanné à la donnée exploitable
- Analyse de données avec l’IA — exploiter les données extraites
- Architectures de données pour le ML et l’IA — le socle qui alimente les modèles
Gouvernance et souveraineté
- Conformité et gouvernance de l’IA — cadre réglementaire et encadrement des usages
- Déployer une IA open source en local — l’alternative auto-hébergée
Machine learning et deep learning
- Apprentissage — les fondamentaux du machine learning, cinq jours
- IA — Génération de modèles — entraîner et évaluer ses propres modèles
- IA — Ingénierie et création de solutions — passer du modèle à la solution
- IA et outils du Deep Learning — réseaux de neurones et frameworks associés
Industrialisation et cloud
- AWS — MLOps Engineering — cycle de vie des modèles en production
- Architecture microservices à base d’IA — l’IA dans une architecture distribuée
- IA et architecture Cloud applicative — concevoir pour le cloud
- AWS — Developing Generative AI Applications — le socle génératif d’AWS
- Red Hat OpenShift AI — 4 jours — la plateforme IA de Red Hat
- Red Hat OpenShift AI — 4,5 jours — la version approfondie du même parcours
Pilotage et qualité
- Chef de projet IA — conduire un projet IA de bout en bout
- IA pour les chefs de projets informatiques — ce que l’IA change dans le pilotage
- IA au service des tests logiciels — générer et fiabiliser les tests
- IA — Analyse et production de code — assister l’écriture et la revue
Toutes nos formations se déroulent en intra-entreprise.
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